Les données : libérer leur valeur, renforcer la sécurité et accélérer les avancées de l'intelligence artificielle

Dans un monde ultra-connecté, les données sont devenues l'une des ressources les plus précieuses. Aujourd'hui, lorsque l'on parle d'intelligence artificielle, de ChatGPT ou encore de Midjourney, on parle avant tout de données. En effet, ce sont elles qui alimentent ces technologies et leur permettent de produire des résultats toujours plus performants.

Comme chacun le sait, les données constituent un levier essentiel pour aider les organisations à prendre des décisions éclairées. Elles permettent notamment de :

• améliorer, personnaliser et adapter les produits et les services ;
• identifier les tendances et les comportements ;
• alimenter les modèles prédictifs, le machine learning, l'intelligence artificielle et la recherche scientifique.

Développer une véritable culture de la donnée

Construire une culture de la donnée consiste à créer un environnement où chacun participe à la prise de décision fondée sur les données, favorisant ainsi l'innovation, la performance et la croissance de l'entreprise.

Pour que cette culture soit réellement adoptée, les données doivent être accessibles, compréhensibles et exploitables par tous les collaborateurs.

La maturité des données évolue généralement par plusieurs étapes :

• une gestion ponctuelle (ad hoc) ;
• une prise de conscience de leur importance ;
• une gouvernance des données formalisée avec des politiques clairement définies ;
• une gestion des données structurée ;
• une prise de décision entièrement pilotée par les données (data-driven).

La maturité des données ne repose pas uniquement sur les technologies. Elle dépend également de la capacité de l'organisation à reconnaître la valeur de ses données, à mettre en place une gouvernance adaptée, à développer une culture de la donnée auprès de ses collaborateurs et à transformer les connaissances acquises en actions créatrices de valeur pour l'entreprise.

La sécurité des données

Les données constituent également un actif stratégique ayant une véritable valeur économique. Aujourd'hui, pratiquement tout peut être monétisé, et les données figurent parmi les ressources les plus convoitées.

Sur Internet, toute information susceptible d'intéresser un acheteur peut être revendue. Cette réalité explique notamment la multiplication des attaques par ransomware. Les cybercriminels cherchent à obtenir des rançons afin de financer le développement de nouvelles attaques, notamment des exploits zero-day, leur permettant d'infiltrer des entreprises et des organismes publics dans le but de générer davantage de profits ou de déstabiliser des organisations.

Les données personnelles représentent également une cible de choix. Mais certains attaquants recherchent avant tout des informations ayant une forte valeur stratégique plutôt qu'une valeur financière directe : propriété intellectuelle, secrets industriels, informations confidentielles, plans stratégiques ou encore savoir-faire.

Pour préserver la valeur d'une organisation, il est donc indispensable de protéger les données en fonction de leur importance, tout en améliorant leur gouvernance afin d'en maximiser la valeur.

La protection des données est aujourd'hui une attente forte des clients, des partenaires et des autorités réglementaires. Les ressources étant limitées, il est essentiel d'identifier les données les plus critiques, de les hiérarchiser et de leur appliquer un niveau de protection adapté.

Une stratégie de minimisation des données constitue également une bonne pratique. Elle consiste à ne conserver que les informations réellement nécessaires à l'atteinte des objectifs de l'entreprise, tout en réduisant les risques liés à leur exposition et les coûts de stockage de données devenues inutiles.

Renforcer la protection des données implique de concentrer les efforts sur les actifs les plus sensibles. Cela passe notamment par :

• la mise en œuvre de mesures de protection renforcées ;
• la surveillance de leur utilisation et la détection des usages anormaux ;
• le contrôle strict des accès ;
• la correction rapide des vulnérabilités identifiées.

La meilleure stratégie consiste à trouver le juste équilibre entre la collecte de données permettant de créer de la valeur et la limitation des risques liés à leur exposition. Il ne s'agit pas de collecter toutes les données possibles, mais de cibler celles qui sont réellement pertinentes pour les objectifs de l'entreprise.

Les données, véritable moteur de l'intelligence artificielle

En définitive, la puissance des données et leur rôle dans la création de valeur ne doivent jamais être sous-estimés. Les données constituent le véritable moteur de tous les projets informatiques.

Si l'on évoque souvent les bénéfices de l'intelligence artificielle pour les entreprises, on oublie parfois un élément fondamental : la qualité des données conditionne directement le succès des projets d'IA. Les données en sont même la pierre angulaire.

Prendre soin de ses données, garantir leur qualité, assurer leur fiabilité et renforcer leur sécurité sont aujourd'hui des prérequis indispensables pour exploiter pleinement le potentiel de l'intelligence artificielle et créer une valeur durable.