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Façonnez l’avenir de votre entreprise avec l’intelligence artificielle

Proximus NXT vous accompagne dans le déploiement de l’IA au sein de votre organisation, quel que soit votre niveau de maturité dans ce domaine, de la vision stratégique à l’adoption. Boostez votre productivité et découvrez comment intégrer l’IA de manière sécurisée et conforme, afin de répondre aux besoins spécifiques de votre entreprise.

Intelligence Artificielle

Des solutions pour propulser votre transformation par l’IA

L’intelligence artificielle est un puissant levier de transformation, mais sa mise en œuvre nécessite une approche structurée, adaptée à votre maturité numérique. Proximus NXT vous accompagne à chaque étape avec des solutions sécurisées, adaptées à votre secteur d’activité.

Un accompagnement de bout en bout pour votre intégration de l’IA

Proximus NXT prend en charge l’ensemble du cycle de vie de votre projet IA, depuis la définition de votre vision stratégique jusqu’à la mise en œuvre et l’adoption de la solution par vos équipes. Notre approche garantit un accompagnement personnalisé, en parfaite adéquation avec vos objectifs business.

Sécurité et conformité aux réglementations sur l’IA

La gouvernance des données et la conformité réglementaire sont nos priorités. Nos solutions d’IA respectent les normes les plus strictes, telles que le RGPD, la CSSF et la norme ISO 27001. Nous garantissons une gestion des données sécurisée et transparente, hébergée dans des infrastructures conformes aux exigences européennes.

Une expertise avancée en technologies d’intelligence artificielle

Nos experts en IA développent des solutions sur mesure intégrant les dernières avancées en intelligence artificielle : apprentissage automatique, traitement du langage naturel, vision par ordinateur et automatisation intelligente. Ces technologies permettent d’optimiser vos processus, d’améliorer l’expérience client et de renforcer la compétitivité de votre entreprise.

Portefeuille IA de Proximus NXT : 8 grandes catégories de services pour une mise en œuvre réussie de l’IA

Accompagnement à la vision stratégique de l’IA

Aider les organisations à définir leur vision et à élaborer une stratégie pour la mise en œuvre des technologies d’IA, afin d’atteindre leurs objectifs spécifiques.

Développement d’applications d’IA : en local et sur le cloud

Développer des applications d’IA pouvant être déployées à la fois sur site et dans le cloud, en fonction des besoins de l’organisation.

Solutions IA M365

Intégrer les capacités d’IA à Microsoft 365 pour améliorer la productivité et l’expérience utilisateur.

Préparation des données pour l’IA

Garantir la qualité et l’accessibilité des données pour faciliter l’entraînement et le déploiement efficaces des modèles d’IA.

Services de préparation à l’IA

Évaluer les capacités actuelles d’une organisation et la préparer à une adoption réussie de l’IA.

Optimisation des modèles d’IA

Améliorer et affiner les modèles d’IA pour en augmenter la précision et l’efficacité.

Infrastructure cloud dédiée à l’IA

Mise en place et gestion d’infrastructures cloud pour soutenir des solutions d’IA évolutives.

Formation à l’IA

Proposer des programmes de formation pour développer les compétences des individus et des équipes en technologies et méthodologies d’IA.

AI Azure

Notre expertise en développement IA sur Azure

Créez avec des modèles avancés conçus pour résoudre des problèmes complexes, raisonner et gérer des conversations prolongées. Ils sont idéaux pour des tâches telles que la génération de code, les calculs mathématiques et les recherches scientifiques.

Le service Azure OpenAI est alimenté par un ensemble varié de modèles offrant différentes capacités et niveaux de prix. La disponibilité des modèles varie selon les régions et les clouds. Pour la disponibilité des modèles Azure Government, veuillez consulter le service Azure Government OpenAI.

GDCA

Notre expertise en développement IA chez GDCA

GDC propose une solution packagée de recherche générative IA, rendue possible grâce à Gemma, nos modèles ouverts de pointe. Cette solution est conçue pour aider les clients à récupérer et analyser facilement des données en périphérie ou sur site avec GDC. La solution packagée de recherche générative IA est une solution de recherche conversationnelle prête à être déployée sur site, utilisant le modèle Gemma 7B. 

AI transformation

Notre méthodologie de projet de transformation IA

La réussite de la mise en œuvre des solutions d’intelligence artificielle repose sur une approche méthodique et structurée. Chez Proximus NXT, nous avons développé une méthodologie éprouvée qui accompagne nos clients à chaque étape de leur projet IA, depuis l’identification des besoins jusqu’à l’optimisation continue des modèles déployés.

Cette approche garantit une intégration fluide, une adoption efficace par les équipes, ainsi que la conformité aux exigences sectorielles et réglementaires.

  • Exploration et cadrage – Définition des objectifs et des cas d’usage pertinents.

  • Évaluation de la préparation – Analyse de la gouvernance, des données et de l’infrastructure.

  • Déploiement de la solution IA – Implémentation, tests et validation des modèles d’IA.

  • Adoption et formation – Formation des équipes et accompagnement du changement.

  • Suivi et amélioration continue – Maintenance et mise à jour des solutions IA.

 

Security and AI Regulation

Sécurité et conformité réglementaire en IA

La sécurité et la conformité sont au cœur de toute adoption réussie de l’IA. Chez Proximus NXT, nous nous engageons à garantir que vos solutions d’IA respectent les réglementations en vigueur tout en assurant une protection optimale de vos données.

  • Conformité aux normes RGPD, CSSF et ISO 27001.

  • Protocoles de sécurité pour les données et les modèles d’IA.

  • Gestion des risques et audits réguliers des systèmes IA.

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FAQ - Intelligence Artificielle

La préparation d’une organisation à l’adoption de l’intelligence artificielle dépend de plusieurs facteurs clés, notamment :

  • la maturité de son infrastructure digitale,
  • la qualité et l’accessibilité de ses données,
  • la présence de structures de gouvernance claires,
  • ainsi que la culture de l’organisation en matière d’innovation et de changement.

Une évaluation de la préparation consiste généralement à vérifier si :

  • les compétences nécessaires,
  • les cadres de gestion des données,
  • et l’alignement stratégique

sont en place pour soutenir efficacement les initiatives d’IA.

Préparer l’organisation signifie également s’assurer que les équipes sont équipées pour collaborer avec les systèmes d’IA et que les fondations en matière de sécurité et de conformité sont solidement établies.
 

La mise en place d’une stratégie d’intelligence artificielle commence par une compréhension claire des objectifs et des défis de l’entreprise. Il est essentiel d’identifier les cas d’usage à forte valeur ajoutée, où l’IA peut apporter des résultats concrets, tels qu’une meilleure efficacité, une prise de décision optimisée ou une amélioration de l’expérience client.
Une approche structurée inclut la définition d’une vision à long terme, l’alignement des parties prenantes, la priorisation des projets en fonction de leur faisabilité et de leur impact, ainsi que la mise en place d’un modèle de gouvernance pour un déploiement responsable de l’IA. La scalabilité, la sécurité et l’intégration avec les systèmes existants doivent être prises en compte dès le départ pour garantir une démarche IA durable.

Les entreprises rencontrent souvent plusieurs obstacles lors de l’implémentation de l’IA, notamment une qualité de données insuffisante, un périmètre de projet mal défini, un manque d’expertise interne et une résistance au changement au sein des équipes.
Les préoccupations liées à la sécurité et à la conformité réglementaire peuvent également ralentir ou compliquer les déploiements.
Une approche méthodique et progressive, incluant une planification rigoureuse, une communication continue et l’autonomisation des équipes, est essentielle pour surmonter ces défis. Un suivi constant et des améliorations itératives permettent de garantir que les initiatives en matière d’IA restent alignées avec l’évolution des besoins de l’entreprise.

Garantir la sécurité et la conformité des initiatives IA nécessite d’intégrer les mesures de sécurité et les exigences réglementaires à chaque phase du cycle de vie du projet IA. Cela inclut la mise en œuvre de protocoles stricts de protection des données, l’anonymisation des informations sensibles, la réalisation d’audits réguliers et la tenue d’une documentation claire des processus IA et des cadres de prise de décision.

Le respect des normes telles que le RGPD, la CSSF et l’ISO 27001 doit être intégré dès la conception et le déploiement des solutions. Une approche proactive de la gestion des risques aide les organisations à répondre non seulement aux exigences actuelles mais aussi à anticiper celles à venir.

Le choix du bon partenaire en intelligence artificielle repose sur plusieurs critères clés : une expertise avérée dans les technologies et frameworks d’IA, un solide historique en matière de sécurité et de conformité, une compréhension approfondie des enjeux métier spécifiques au secteur, ainsi qu’une capacité à offrir un accompagnement complet — de la définition stratégique au déploiement opérationnel.
La flexibilité à adapter les solutions aux environnements cloud, hybrides ou on-premise, ainsi qu’un engagement fort en faveur de l’innovation continue, sont également des facteurs importants.
Opter pour un partenaire disposant d’une méthodologie structurée et d’un réel focus sur la gouvernance et l’adoption maximise les chances de réussir une transformation IA.