Infrastructure Cloud pour l’IA

Scalable. Sécurisé. Conçu pour les charges de travail intelligentes.

À mesure que l’intelligence artificielle continue d’évoluer, le besoin d’une infrastructure robuste et haute performance capable de supporter des charges de travail intensives en IA se fait de plus en plus crucial. Proximus NXT propose des solutions d’infrastructure cloud IA de pointe, offrant la base nécessaire à votre organisation pour stimuler l’innovation, automatiser les processus et développer les capacités d’IA à l’échelle de l’entreprise.

Pourquoi l’IA exige un nouveau type d’infrastructure

Les environnements informatiques traditionnels sont souvent insuffisants pour répondre aux exigences complexes de calcul, de stockage et de mise en réseau des applications modernes d’IA. Qu’il s’agisse de l’entraînement de modèles à grande échelle ou du déploiement d’inférences en temps réel en périphérie, les charges de travail IA nécessitent des environnements cloud hautement évolutifs, sécurisés et élastiques.

L’infrastructure cloud IA de Proximus NXT est spécialement conçue pour répondre à ces besoins — permettant à vos équipes d’aller plus vite, d’expérimenter librement et de déployer plus intelligemment.

Notre offre : un cloud conçu pour l’IA

Nous fournissons des solutions d’infrastructure cloud de bout en bout, adaptées au cycle de vie de l’IA :

• Calcul haute performance : Profitez d’environnements accélérés par GPU, optimisés pour l’entraînement des modèles de deep learning et machine learning.

• Stockage évolutif : Gérez d’énormes ensembles de données grâce à un stockage sécurisé et rapide qui évolue avec vos besoins.

• Déploiement flexible : Que vous préfériez le cloud public, privé ou hybride, nous concevons l’architecture qui correspond à votre stratégie opérationnelle.

• Sécurité & Gouvernance : Garantissez la conformité et la protection des données avec une sécurité de niveau entreprise et des outils de gouvernance intégrés.

• Prêt à l’intégration : Connectez-vous facilement aux frameworks IA populaires, plateformes de données et pipelines DevOps.